毕业设计这个“最后的关卡”，确实需要好好规划。既要避免选题太简单显得没有技术含量，又要防止选题太难导致无法完成。
你的要求“简单但不low，能过答辩”，其实核心在于 “用合适的技术，解决一个明确的问题，并展示出你的思考和工作量”。
下面我为你提供一套完整的建议，从选题到答辩，帮你顺利通关。
一、 核心选题原则（牢记这三点！www.mudaima.com）
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小切口，深挖掘：不要做“电商平台”、“社交软件”这种大而全的系统。选择一个具体的痛点或场景。比如，不做“电商平台”，而做“基于协同过滤的图书推荐模块”或“电商评论情感分析系统”。
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技术栈成熟，不求新求怪：选择你熟悉或容易上手的成熟技术，如 Spring Boot, Django, Vue, React。把精力放在实现逻辑和优化上，而不是学习一个全新的、不稳定的技术。
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有数据，能展示：选题最好能结合一个具体的数据集，或者有清晰的前后端交互。这样答辩时你可以直接演示系统功能，直观地展示你的成果。
二、 推荐选题方向（附案例，直接可用）
这里提供几个不同方向的选题，都是“性价比”很高的选择：
方向一：Web应用类（最稳妥，资料最多）
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选题1：个人知识库/笔记管理系统
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技术栈：前端（Vue/React + Element UI/Ant Design），后端（Spring Boot/Django/Flask），数据库（MySQL）
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“不low”的点：
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实现富文本编辑（集成 Markdown 编辑器）
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实现全文搜索（用 Elasticsearch 会更高级，或用数据库模糊查询）
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实现标签分类、知识图谱可视化（用 ECharts 简单画个关系图）
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答辩亮点：强调信息组织的逻辑，展示搜索效率和可视化效果。
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选题2：校园失物招领/二手交易平台
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技术栈：同上，可增加微信小程序端（更具实用性）
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“不low”的点：
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集成图片上传与预览（用OSS对象存储）
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实现简单的智能匹配（失物关键词匹配招领信息）
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集成简单的权限管理（用户、管理员）
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答辩亮点：紧扣校园生活，解决实际问题，展示完整的业务流程。
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方向二：数据分析与可视化类（显得有深度）
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选题3：基于爬虫的xxx数据分析与可视化
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案例： “豆瓣电影TOP250数据分析”、“链家租房数据可视化分析”、“疫情舆情分析”
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技术栈：Python（Requests/Selenium爬虫 + Pandas数据分析 + Matplotlib/Plotly/ECharts可视化），Flask/Django 做简单展示界面。
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“不low”的点：
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爬虫技术的应用（注意遵守
robots.txt，答辩时强调道德和法律问题）。 -
数据清洗和处理过程（这是重点工作量）。
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从数据中得出有价值的结论（例如：“北京哪个区域的租房性价比最高？”）。
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答辩亮点：完整的数据流水线（采集->清洗->分析->可视化），以及你的数据洞察。
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方向三：算法应用类（体现计算机专业特色）
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选题4：基于文本分类/情感分析的xxx系统
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案例： “新闻分类系统”、“电商评论情感分析系统”
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技术栈：Python，Sklearn/TensorFlow/PyTorch（用Sklearn更简单），Flask提供API，Vue做前端。
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“不low”的点：
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不要求自己创造算法，但要用得恰当。
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完整实现从数据标注（或使用公开数据集）、模型训练（如SVM、朴素贝叶斯）、到模型部署应用的整个流程。
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提供一个Web界面，让用户输入一段文字就能看到分类/情感结果。
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答辩亮点：将理论知识（机器学习）转化为实际应用，并有一套可演示的系统。
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选题5：基于协同过滤的简易推荐系统
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案例： “电影推荐系统”、“图书推荐系统”
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技术栈：Python + Pandas + Sklearn/Surprise库， 使用 MovieLens 公开数据集。
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“不low”的点：
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实现两种以上的推荐逻辑（如：基于用户的协同过滤、基于物品的协同过滤）。
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在Web页面上展示推荐结果，并可以模拟用户ID进行推荐。
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答辩亮点：讲解清楚推荐算法的原理，并对比不同算法的结果。
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三、 项目开发与文档“护身符”
一个能过答辩的项目，代码只占一半，另一半是规范和文档。
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规范化开发：
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代码注释：关键逻辑一定要写注释。
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Git版本控制：从第一天就开始用Git，你的Commit记录就是你的开发日志，也是你工作量的证明。
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清晰的目录结构：体现你的工程化思维。
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文档是关键（答辩老师主要看这个！）：
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开题报告：讲清楚“为什么要做这个”、“打算怎么做”。
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需求分析文档：画出功能模块图、用例图。
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设计文档：数据库设计（ER图）、系统架构图（前后端分离图）、API接口文档。
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毕业论文/设计报告：这是重中之重！结构完整，包含：摘要、绪论（背景意义）、相关技术介绍、系统分析、系统设计、系统实现、系统测试、总结与展望。
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答辩PPT：10-15页即可，围绕“是什么、为什么、怎么做、效果如何、有何亮点”来展开。
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四、 答辩技巧（临门一脚）
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演示是王道：提前准备好演示脚本，确保演示过程流畅，不出错。可以录个备份视频以防现场网络或电脑出问题。
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讲清楚，而非讲复杂：用通俗的语言介绍你的项目是做什么的，解决了什么问题。技术细节放在后面，等老师问到再深入阐述。
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自信应对提问：老师常问的问题：
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你这个系统有什么创新点？（结合“不low的点”回答）
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某个功能是怎么实现的？（讲核心逻辑，不用念代码）
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你的系统和已有的类似产品比有什么优势？（可以说“更轻量、更针对特定场景、是我的学习成果”等）
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数据库表是怎么设计的？为什么这么设计？（拿出你的ER图）
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遇到了什么困难，怎么解决的？（提前准备一两个，体现你解决问题的能力）
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态度诚恳：遇到不会的问题，不要狡辩，可以说“老师这个问题提得非常好，这方面我确实考虑不周，是我未来的改进方向”。
总结：给你一个万能公式
一个具体的业务场景 + 一套成熟的技术栈 + 一个稍微深入的技术点（如搜索/推荐/数据分析/可视化） + 规范完整的文档 = 一个“简单但不low，可以过答辩”的毕业设计。
慕代码祝你毕业设计顺利，圆满通过答辩！如果还有具体问题，可以随时再来慕代码俱乐部沟通 club.mudaima.com 。
